Informazioni sull'Evento
이것은 이론 강의가 아니라 창작 실험실입니다. 단 9시간, 세 번의 초실전 세션으로 나누어 진행되며, 가장 진보된 인공지능과 대화하는 방법을 배울 뿐만 아니라, Telegram에서 당신의 명령에 응답하는 두 개의 완전한 기능을 갖춘 봇을 처음부터 구축합니다.
ChatGPT와 Gemini 같은 AI 모델의 힘을 활용하고, 프로그래머 역량이 필요 없는 뛰어난 시각적 자동화 플랫폼 N8N을 통해 일상 앱과 연결하는 방법을 단계별로 안내합니다. 단순한 사용자에서 진정한 스마트 솔루션 크리에이터로 거듭나게 됩니다. 아이디어를 행동으로 바꿀 준비를 하세요.
무엇을 만들고 배우게 되나요 (당신의 성과)
이 과정이 끝나면 역량뿐만 아니라 실제로 작동하는 두 개의 프로젝트를 갖게 됩니다:
1. Telegram 개인 음성 비서:
당신의 음성 명령을 듣고, 텍스트로 변환하고, 인공지능이 처리하여 적절한 답변을 제공하거나 작업을 수행한 뒤, 채팅에서 직접 응답하는 봇입니다.
2. Telegram 회계 에이전트:
영수증 사진을 보내면 되는 봇입니다. AI 에이전트가 이미지를 분석하고, 핵심 데이터(금액, 상호명, 날짜)를 추출하여 월간 지출 보고서를 자동으로 정리합니다.
그리고 다음과 같은 핵심 역량을 습득합니다:
고급 프롬프트 엔지니어링: Chain-of-Thought(CoT) 같은 기법을 마스터하여 정확하고 상세한 답변을 얻는 방법을 배웁니다.
노코드 자동화: N8N을 사용하여 다양한 애플리케이션(API)을 연결하고 논리적인 워크플로를 만듭니다.
AI 통합: LLM의 힘을 Telegram 같은 외부 서비스에 연결합니다.
멀티미디어 입력 관리: 음성 명령 및 이미지 분석 작업을 다룹니다.
세 번의 세션 구성 (총 9시간)
세션 1: AI 대화와 추론의 기초 (3시간)
구축하기 전에, AI의 언어를 배우고 AI에게 "추론"하는 법을 가르쳐야 합니다.
실용적 개요: 대안들(ChatGPT, Gemini, Claude)을 테스트하여 각 작업에 어떤 것을 사용할지 파악합니다.
심층 프롬프트 엔지니어링: 기초부터 OpenAI 및 Google 공식 가이드라인의 고급 기법까지.
Chain-of-Thought(CoT)의 힘: AI를 논리적 흐름에 "따르게" 하여 복잡한 문제를 해결하고, 신뢰성을 획기적으로 향상시키는 실전 연습.
실전 연습: 실제 문제를 해결하기 위한 복잡한 프롬프트 작성 (예: "이 5가지 제약 조건을 고려하여 3일간의 여행 일정을 구성하라").
세션 2: 프로젝트 #1 – Telegram 음성 비서 구축 (3시간)
직접 손을 대고 첫 번째 에이전트를 만듭니다.
N8N 소개: 자동화를 만들기 위한 인터페이스와 "노드" 로직을 살펴봅니다.
워크플로 생성:
트리거: N8N이 Telegram 봇의 새 메시지를 "수신"하도록 설정합니다.
음성을 텍스트로: 음성 메시지를 변환하기 위한 전사 서비스를 통합합니다.
AI 두뇌: 전사된 텍스트를 행동 방법을 지시하는 프롬프트와 함께 LLM에 전달합니다.
실행: AI가 요청을 처리하고 응답을 생성합니다.
출력: AI의 응답을 Telegram 채팅에 직접 게시합니다.
실시간 테스트 및 디버깅.
세션 3: 프로젝트 #2 – 영수증을 읽는 회계 에이전트 (3시간)
이미지 분석과 데이터 관리로 한 단계 더 나아갑니다.
"보기" 프롬프트: 멀티모달 모델에게 이미지(영수증)를 분석하고 구조화된 데이터(JSON)를 추출하도록 지시하는 방법.
N8N 워크플로 발전:
트리거: 봇이 이미지 전송에 반응하도록 설정합니다.
이미지 분석: 영수증 사진을 AI에 전달하여 데이터를 추출합니다.
데이터 저장: 추출된 데이터를 저장합니다(예: Google Sheets 스프레드시트 또는 N8N 내부 데이터베이스).
보고서 생성: AI에게 수집된 모든 데이터를 분석하고 월간 지출 보고서를 생성하도록 명령을 설정합니다.
참가자 프로젝트 최종 발표.