AI Starter Pack [ 20€ ]

هذه ليست دورة نظرية، بل هي مختبر للإبداع. في 9 ساعات فقط، مقسمة على ثلاث جلسات عملية مكثفة، لن تتعلم فقط كيفية التحاور مع أكثر أنظمة الذكاء الاصطناعي تقدمًا، بل ستبني من الصفر روبوتين يعملان بالكامل ويستجيبان لأوامرك على Telegram. سنرشدك خطوة بخطوة، مستخدمين قوة نماذج الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وGemini وربطها بالتطبيقات اليومية بفضل N8N، وهي منصة أتمتة بصرية استثنائية لا تتطلب مهارات برمجية. ستنتقل من كونك مجرد مستخدم إلى صانع حقيقي لحلول ذكية. استعد لتحويل أفكارك إلى واقع. ما ستبنيه وتتعلمه (نتائجك) في نهاية هذا المسار لن تمتلك فقط مهارات، بل أيضًا مشروعين حقيقيين وعمليين: 1. مساعد صوتي شخصي على Telegram: روبوت يستمع إلى أوامرك الصوتية، ويحولها إلى نص، ويعالجها بواسطة ذكاء اصطناعي لتقديم إجابات ملائمة أو تنفيذ مهام، ويرد عليك مباشرة في المحادثة. 2. وكيل محاسبة على Telegram: روبوت ترسل إليه صور إيصالاتك. سيحلل وكيل الذكاء الاصطناعي الصورة، ويستخرج البيانات الرئيسية (المبلغ، التاجر، التاريخ) وينظمها في تقرير شهري تلقائي لنفقاتك. وستكتسب هذه المهارات الأساسية: هندسة الأوامر المتقدمة: إتقان تقنيات مثل سلسلة التفكير (CoT) للحصول على إجابات دقيقة ومفصلة. الأتمتة بدون كود: استخدام N8N لربط تطبيقات مختلفة (API) وإنشاء تدفقات عمل منطقية. تكامل الذكاء الاصطناعي: ربط قوة نموذج لغوي كبير بخدمات خارجية مثل Telegram. إدارة المدخلات المتعددة الوسائط: العمل مع الأوامر الصوتية وتحليل الصور. المسار في ثلاث جلسات (9 ساعات إجمالية) الجلسة 1: أسس الحوار والتفكير مع الذكاء الاصطناعي (3 ساعات) قبل أن نبني، يجب أن نتعلم لغة الذكاء الاصطناعي ونعلّمه كيف "يفكر". نظرة عملية شاملة: نختبر البدائل (ChatGPT، Gemini، Claude) لفهم أيها نستخدم لكل مهمة. هندسة الأوامر بعمق: من الأساسيات إلى التقنيات المتقدمة وفق الإرشادات الرسمية من OpenAI وGoogle. قوة سلسلة التفكير (CoT): تمرين عملي حول كيفية "إلزام" الذكاء الاصطناعي باتباع تسلسل منطقي لحل المشكلات المعقدة، مما يحسّن الموثوقية بشكل كبير. تمرين عملي: كتابة أمر معقد لحل مشكلة واقعية (مثال: "نظّم خط سير رحلة لمدة 3 أيام مع مراعاة هذه القيود الخمسة"). الجلسة 2: المشروع الأول – نبني المساعد الصوتي على Telegram (3 ساعات) نضع أيدينا في العمل وننشئ أول وكيل لنا. مقدمة عن N8N: نكتشف الواجهة والمنطق "القائم على العُقد" لإنشاء الأتمتة. إنشاء سير العمل: المُحفِّز: نُعدّ N8N "للاستماع" إلى الرسائل الجديدة على روبوت Telegram. من صوت إلى نص: ندمج خدمة تحويل الكلام إلى نص لتفريغ الرسائل الصوتية. عقل الذكاء الاصطناعي: نمرر النص المُفرَّغ إلى نموذج لغوي كبير عبر أمر يحدد له كيفية التصرف. الإجراء: يعالج الذكاء الاصطناعي الطلب ويُنتج ردًا. المُخرَج: ننشر رد الذكاء الاصطناعي مباشرة في محادثة Telegram. الاختبار وتصحيح الأخطاء مباشرة. الجلسة 3: المشروع الثاني – الوكيل المحاسبي الذي يقرأ الإيصالات (3 ساعات) ننتقل إلى مستوى أعلى مع تحليل الصور وإدارة البيانات. أمر "الرؤية": كيفية توجيه نموذج متعدد الوسائط لتحليل صورة (الإيصال) واستخراج بيانات منظمة (JSON). تطوير سير العمل على N8N: المُحفِّز: نُعدّ الروبوت للتفاعل مع إرسال صورة. تحليل الصورة: نمرر صورة الإيصال إلى الذكاء الاصطناعي لاستخراج البيانات. أرشفة البيانات: نحفظ البيانات المستخرجة (مثلاً في جدول Google Sheets أو في قاعدة بيانات داخلية في N8N). إنشاء التقرير: نُعدّ أمرًا لطلب تحليل جميع البيانات المجمعة من الذكاء الاصطناعي وإنشاء تقرير بنفقات الشهر. العرض النهائي لمشاريع المشاركين.